victoriametrics

2024-08-02 约 2030 字预计阅读 5 分钟次阅读

VictoriaMetrics 集群分析

简介

VictoriaMetrics的集群主要由 vmstorage、vminsert、vmselect 三部分组成, 其中，

vmstorage 负责提供数据存储服务;
vminsert 是数据存储 vmstorage 的代理，使用一致性 hash算法进行写入分片；
vmselect 负责数据查询，根据输入的查询条件从 vmstorage 中查询数据;

Vmstorage

vmstorage nodes don’t know about each other, don’t communicate with each other and don’t share any data. This is shared nothing architecture. It increases cluster availability, simplifies cluster maintenance and cluster scaling.

vmstorage 的多节点采用 无共享架构（SN）各节点间不共享数据，也不知道彼此的存在。
为保证时序数据的可用性，采用复制的方法，通过对 vminsert 声明 replicationFactor N 数量, 即每份数据同时写入N个不同的 vmstorage 节点，在查询时，同时查询多个节点，去重后返回给 Client。

`vmstorage` 存储目录

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drwxr-xr-x    2 root     root          4096 Nov  2 00:30 snapshots
-rw-r--r--    1 root     root             0 Nov  1 06:55 flock.lock
drwxr-xr-x    5 root     root          4096 Nov  1 06:54 cache
drwxr-xr-x    4 root     root          4096 Oct 13 10:01 data
drwxr-xr-x    6 root     root          4096 Oct 13 10:01 indexdb
drwxr-xr-x    2 root     root          4096 Oct 13 10:01 metadata

Snapshots 目录

snapshots：该目录用于创建 snapshots 备份时的存储目录.

Data 目录

data: 该目录用于存储具体的数据. 包含 big 与 small 两个目录.

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data/
├── big
│   ├── 2023_10
│   │   ├── 17936D6D965C707A
│   │   │   ├── index.bin
│   │   │   ├── metadata.json
│   │   │   ├── metaindex.bin
│   │   │   ├── timestamps.bin
│   │   │   └── values.bin
│   │   └── 17936D6D965C707B
│   │       ├── index.bin
│   │       ├── metadata.json
│   │       ├── metaindex.bin
│   │       ├── timestamps.bin
│   │       └── values.bin
│   └── snapshots
└── small
    ├── 2023_10
    │   ├── 17936D6D965C7079
    │   │   ├── index.bin
    │   │   ├── metadata.json
    │   │   ├── metaindex.bin
    │   │   ├── timestamps.bin
    │   │   └── values.bin
    │   └── parts.json
    └── snapshots

small 目录，以月为单位不断生成 partition 目录，如上中的 2023_10 目录, partition 目录存储数据 part 目录( 目录名称如17936D6D965C7079 是生成目录时的系统纳秒时间戳的16进制表示 )

small 目录和 big 目录都会周期性检查, 是否需要做 part 的合并。VictoriaMetrics 默认每个 10ms 检查一次 partition 目录下的 part 是否需要做 merge 。如果检查出有满足 merge 条件的 parts ，则这些parts 合并为一个 part 。如果没有满足条件的part 进行 merge ，则以10ms为基进行指数休眠，最大休眠时间为10s。

VictoriaMetrics 在写数据时，先写入 small 目录下的相应 partition 目录下面的，small 目录下的每个partition 最多 256个 part 。VictoriaMetrics 在 Compaction 时，默认一次最多合并 15个 part ，且 small 目录下的 part 最多包含 1000W 行数据，即 1000W 个数据点。因此，当一次待合并的 parts 中包含的行数超过 1000W 行时，其合并的输出路径为 big 目录下的同名 partition 目录下。

因此，big 目录下的数据由 small 目录下的数据在后台 compaction 时合并生成的。那么为什么要分成big目录和small目录呢？

这个主要是从磁盘空间占用上来考虑的。时序数据经常读取最近写入的数据，较少读历史数据。而且，时序数据的数据量比较大，通常会使用压缩算法进行压缩。

数据进行压缩后，读取时需要解压，采用不同级别的压缩压缩算法其解压速度不一样，通常压缩级别越高，其解压速度越慢。VictoriaMetrics 在时序压缩的基础上，又采用了ZSTD 这个通用压缩算法进一步压缩了数据，以提高压缩率。 small 目录中的 part 数据，采用的是低级别的ZSTD，而 big 目录下的数据，采用的是高级别的ZSTD。

因此，VictoriaMetrics 分成 small 目录和 big 目录, 主要是兼顾近期数据的读取和历史数据的压缩率。

indexdb 索引目录

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indexdb/
├── 178D9F81E688A5B6   <<<--- table Name
│   └── parts.json
├── 178D9F81E688A5B7   <<<--- table Name
│   ├── 178D9F81F2BD163D  <<<--- part Name
│   │   ├── index.bin
│   │   ├── items.bin
│   │   ├── lens.bin
│   │   ├── metadata.json
│   │   └── metaindex.bin
│   ├── 1790B179E9F13004  <<<--- part Name 
│   │   ├── index.bin
│   │   ├── items.bin
│   │   ├── lens.bin
│   │   ├── metadata.json
│   │   └── metaindex.bin
│   └── parts.json
└── snapshots

indexdb 目录下由多个 table 目录，每个 table 目录代表一个完整的自治的索引，每个 table 目录下，又有多个不同的 part 目录. 每个 part 下包含一个 metadata.json 记录了 ItemsCount 、BlocksCount、FirstItem、LastItem 信息.

VictoriaMetrics 会根据用户设置的数据保留周期 retention 来定期滚动索引目录，当前一个索引目录的保留时间到了，就会切换一个新的目录，重新生成索引。

文件格式

{“metric”:{"__name__":“bid”,“ticker”:“MSFT”},“values”:[1.67],“timestamps”:[1583865146520]}

metadata.json : 源数据属性文件, 记录了 RowsCount、BlocksCount、MinTimestamp 、 MaxTimestamp 、MinDedupInterval 属性的数据.
timestamps.bin : 时间戳列数据文件
values.bin: value 列数据文件

VictoriaMetrics 在接受到写入请求时，会对请求中包含的时序数据做转换处理, 首先先根据包含 metric和 labels 的MetricName 生成一个唯一标识 TSID，然后 metric + labels + TSID 作为索引 index， TSID + timestamp + value 作为数据data，最后索引 index 和数据 data 分别进行存储和检索。

vminsert

vminsert 是 VictoriaMetrics 的写入组件，用于将外部数据写入到 VictoriaMetrics 中。

数据分片

集群设置中的每个 vmstorage 都表示为一个 shard。分片仅保存一小部分数据。在写入期间，vminsert 组件一致地将数据**分片 **写入到可用的 vmstorage 节点上，确保每个唯一的时间序列最终位于同一分片/vmstorage 上

例如，2 分片集群中的时间系列 foo 和 bar 的写入最终将位于单独的 vmstorage 上，无论有多少个 vminsert 进行写入。这种方法提供了更好的数据局部性的好处，提高了搜索速度、压缩比、缓存的内存使用、页面缓存等。

vmselect

vmselect 是 VictoriaMetrics 的查询组件，用于从 VictoriaMetrics 中检索数据。

vmselect 向每个 vmstorage 节点发送请求, 查询时序数据, 数据返回后, 经过合并去重, 返回给 client.

目录